Python PANDAS 中是否有分组依据，但前提是它有一个特定的数字

我的数据框有点问题.我有下面的DF.我正在try 按分组，一行用"-"分隔，另一行只是简单地\n.我的问题是，我需要在一行中有一定数量的数字(最少4个).

   a      b  c
0  a  Num_1  0
1  a  Num_1  1
2  a  Num_1  2
3  a  Num_2  5
4  a  Num_2  6
5  a  Num_2  7
6  a  Num_2  8
7  a  Num_2  9

我编写了以下代码:

def split_by_threshold(li):
    inds = [0]+[ind for ind,(i,j) in enumerate(zip(li,li[1:]),1) if j-i != 1]+[len(li)+1]
    rez = [li[i:j] for i,j in zip(inds,inds[1:])]
    return rez

def dropst(serie):
    serie = serie.to_numpy().tolist()
    serie = list(dict.fromkeys(serie))
    return '\n'.join(serie)

def joining_(series):
    series = series.to_numpy().tolist()
    if series:
        split_li = split_by_threshold(series)
        a=[]
        for x in split_li:
            if x[-1]-x[0]:
                a.append(str(x[0])+'-'+str(x[-1]))
        return '\n'.join(a)
    else:
        return 'None'

col_1, col_2, col_3 = d.columns
final = d.groupby([col_1], as_index = False).agg(
    {   col_1: 'first',
        col_2: dropst,
        col_3: joining_}
)

print(final)

我得到的答案是:

   a             b         c
0  a  Num_1\nNum_2  0-2\n5-9

我需要:

   a   b      c
0  a   Num_2  5-9