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Python ValueError：无法处理非唯一的多索引！即使我们有唯一索引

发布于03月24日

前几天我问了一个问题，我得到了公认的回答.问题是，

Group the dataframe based on ids and stick the values of ids to each other with mean of the last days

但是，问题是，当我想将这段代码应用于一个 Big Data 帧时，它会给我一个错误，即ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!.我试着用df.columns.value_counts()判断我的数据帧的索引，如下所示，我的数据帧的所有计数都是1.我的数据框有30列3000行.point_id, date, and Temperatures是列.

有人知道如何解决这个问题吗？非常感谢.

推荐答案

有254行，其中至少有两个数据点(点id、日期).您想对同一个(点id、日期)的记录做什么？例如，您可以将这些数据分组并保留平均值.

以下是 list :

df = pd.read_csv('dft.csv', index_col=0)
counts = df.value_counts(['point_id', 'date'], sort=False).loc[lambda x: x > 1]

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