例如，如果您有一个Colormap cmap:
cmap = matplotlib.cm.get_cmap('Spectral')
如何从0到1之间的 colored颜色 中提取特定的 colored颜色 ，其中0是 map 中的第一种 colored颜色 ，1是 map 中的最后一种 colored颜色 ？
理想情况下，我可以通过执行以下操作来获得 map 中的中间 colored颜色 :
>>> do_some_magic(cmap, 0.5) # Return an RGBA tuple
(0.1, 0.2, 0.3, 1.0)
你可以用下面的代码来实现这一点，你问题中的代码实际上非常接近你所需要的，你所要做的就是调用你拥有的cmap个对象.
import matplotlib
cmap = matplotlib.cm.get_cmap('Spectral')
rgba = cmap(0.5)
print(rgba) # (0.99807766255210428, 0.99923106502084169, 0.74602077638401709, 1.0)
对于超出[0.0，1.0]范围的值，它将分别返回底色和上色.默认情况下，这是范围内的最小和最大 colored颜色 (SO 0.0和1.0).可以使用cmap.set_under()和cmap.set_over()更改此默认值.
对于"特殊"数字，如np.nan和np.inf，默认值为0.0，可以使用cmap.set_bad()进行更改，类似于上面的"低于"和"高于".
最后，您可能需要规范化数据，使其符合[0.0, 1.0]范围.这可以简单地用matplotlib.colors.Normalize来实现，如下面的小示例所示，其中参数vmin和vmax分别描述了应该映射到0.0和1.0的数字.
import matplotlib
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=10.0, vmax=20.0)
print(norm(15.0)) # 0.5
对数归一化器(matplotlib.colors.LogNorm)也可用于具有大范围值的数据范围.
(Thanks to both 100 and 101 for suggestions on how to improve the answer.)