Python 如何在 Pandas 中遍历 DataFrame 中的行

imp或t pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

f或 row in df.rows:
   print row['c1'], row['c2']

f或 date, row in df.T.iteritems():

f或 row in df.iterrows():

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]})
df = df.reset_index()  # make sure indexes pair with number of rows
for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

10 100
11 110
12 120

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