Python3.x 使用PANAS根据另两个列表中的值对一个列表中的字符串值进行分组

我不确定列表是否是合适的输出 struct ，因为您无法区分哪些匹配对应于哪些条件.一本词典可能更好.您可以使用词典理解来创建它，使用re.search来匹配条件(由_或字符串的开头/结尾包围)，使用itertools.product来获得条件的所有组合:

import re, itertools

a = ['AFM_123_H2O_56', '345_FM_CO2', 'H6C6_AFM_test', 'dio_CO2_FM', 'check_H2O_FM', 'sample_FM_H6C6', 'AFM_67_H2O']
condition1 = ['H2O', 'CO2', 'H6C6']
condition2 = ['FM', 'AFM']

c = { f'{c1}_{c2}' : 
     [s for s in a if re.search(fr'(^|_){c1}(_|$)', s) and re.search(fr'(^|_){c2}(_|$)', s)] 
     for c1, c2 in itertools.product(condition1, condition2) 
}

输出:

{
  'H2O_FM': ['check_H2O_FM'],
  'H2O_AFM': ['AFM_123_H2O_56', 'AFM_67_H2O'],
  'CO2_FM': ['345_FM_CO2', 'dio_CO2_FM'],
  'CO2_AFM': [],
  'H6C6_FM': ['sample_FM_H6C6'],
  'H6C6_AFM': ['H6C6_AFM_test']
}

如果你只想要一个列表，使用list(c.values())(如果需要，你可以使用filter来删除空列表):

[['check_H2O_FM'], ['AFM_123_H2O_56', 'AFM_67_H2O'], ['345_FM_CO2', 'dio_CO2_FM'], [], ['sample_FM_H6C6'], ['H6C6_AFM_test']]

如果你想要一个数据帧，转换起来很容易:

out = pd.DataFrame(zip(c.keys(), c.values()))

输出:

          0                             1
0    H2O_FM                [check_H2O_FM]
1   H2O_AFM  [AFM_123_H2O_56, AFM_67_H2O]
2    CO2_FM      [345_FM_CO2, dio_CO2_FM]
3   CO2_AFM                            []
4   H6C6_FM              [sample_FM_H6C6]
5  H6C6_AFM               [H6C6_AFM_test]