Python3.x 丢弃重复的索引，并在多索引数据帧中保留一个

我的玩具数据df有三层索引:name、name、year，假设名称和内容的索引列name和name都是重复的，所以我需要保留一个.

import pandas as pd

# create MultiIndex
index = pd.MultiIndex.from_tuples([
    ('name1', 'name1', '2020'),
    ('name1', 'name1', '2021'),
    ('name2', 'name2', '2020'),
    ('name2', 'name2', '2021'),
    ('name3', 'name3', '2020'),
    ('name3', 'name3', '2021')
], names=['name', 'name', 'year'])

df = pd.DataFrame({
    'quantity': [10, 15, 20, 25, 30, 35],
    'price': [100, 150, 200, 250, 300, 350]
}, index=index)

print(df)

好了，我们走吧.

                  quantity  price
name  name  year                 
name1 name1 2020        10    100
            2021        15    150
name2 name2 2020        20    200
            2021        25    250
name3 name3 2020        30    300
            2021        35    350

我try 了以下代码，但没有成功:

# Create a Boolean sequence, where TRUE indicates that the index is repeated
duplicates = df.index.duplicated(keep='first')

# Use Bolnes to choose those lines that are not repeated
df = df[~duplicates]
df

好了，我们走吧.

                  quantity  price
name  name  year                 
name1 name1 2020        10    100
            2021        15    150
name2 name2 2020        20    200
            2021        25    250
name3 name3 2020        30    300
            2021        35    350

如果我们reset_index()，然后删除重复的列，我们将得到ValueError: cannot insert name, already exists.

如何获得以下结果？谢谢.

            quantity  price
name  year                 
name1 2020        10    100
      2021        15    150
name2 2020        20    200
      2021        25    250
name3 2020        30    300
      2021        35    350