Python3.x 如何统计一个值连续出现的次数

发布于03月16日

在Pandas 数据框中，我试图计算True连续出现的次数.

(例如:True、True、True表示连续出现两次)

输入:

df = pd.DataFrame({"A": [False, False, True, True, False, True, False, False, False, False, True, True, True, True, False, True, True, True]})

输出:

我真的不知道如何解决这个问题.

推荐答案

这里有一种方法:

grp = (~df['A']).cumsum()
df['A'].groupby(grp).sum().sub(1).clip(0,).sum()

输出:

使用对FALSE值累加创建所有TRUE值的分组，然后将每个组中的TRUE值相加减go 1作为定义组的第一个FALSE.使用CLIP删除没有True的组，并对这些值求和.

下面是通过数据帧列分步骤分解的另一种方法.

df['B'] = (~df['A']).cumsum()
df['C'] = df.duplicated(['A', 'B'], keep='first')
df['C'].sum()

输出:

详细输出:

        A  B      C
0   False  1  False
1   False  2  False
2    True  2  False
3    True  2   True
4   False  3  False
5    True  3  False
6   False  4  False
7   False  5  False
8   False  6  False
9   False  7  False
10   True  7  False
11   True  7   True
12   True  7   True
13   True  7   True
14  False  8  False
15   True  8  False
16   True  8   True
17   True  8   True