我有一个表示RGB图像的数字矩阵.它的形状为(n，m，3)，n行，m列，3个通道.我想将它转换为RGB值列表以及相应的指数.
我可以转换为RGB值的列表，但我也在try 同时使用行和列索引.
我们只能对RGB值执行这样的操作.
flat_image = np.reshape(image, [-1,3]) # shape = [mxn, 3]个
同时添加行号和列号后，形状应为[MXN，3+2]
因此，平面图像中的前三列表示RGB，第四列表示原始图像数组的行号，第五列表示原始图像数组的列号.
我有一个表示RGB图像的数字矩阵.它的形状为(n，m，3)，n行，m列，3个通道.我想将它转换为RGB值列表以及相应的指数.
我可以转换为RGB值的列表，但我也在try 同时使用行和列索引.
我们只能对RGB值执行这样的操作.
flat_image = np.reshape(image, [-1,3]) # shape = [mxn, 3]个
同时添加行号和列号后，形状应为[MXN，3+2]
因此，平面图像中的前三列表示RGB，第四列表示原始图像数组的行号，第五列表示原始图像数组的列号.
您可以使用numpy.indices来构造行/列索引，然后将其与flat_image连接起来
indices = np.indices(image.shape[:-1])
result = np.concatenate([flat_image, indices], axis=-1)