Python3.x 删除给定数组中所有元素为True的所有子数组

all_arrays = np.array([[True, True, True],
                       [True, True, False],
                       [True, True, True],
                       [False, False, False]])

array([[ True,  True, False],
       [False, False, False]])

# Convert array to dataframe
zz = pd.DataFrame(all_arrays, columns = ['Column_A','Column_B','Column_C'])
# replace "True" with np.NaN
zz = zz.replace(True, np.nan)
# delete rows with all NaN
zz.dropna(how = 'all', inplace = True)
# replace back np.Nan with True
zz = zz.replace(np.nan, True)
# Convert dataframe array
all_arrays_filtered = zz.values

all_arrays_filtered

a = all_arrays[~all_arrays.all(axis=1)]
print (a)
[[ True  True False]
 [False False False]]

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