Python3.x 包含值超出范围的 ID 的新 DataFrame 列

发布于08月26日

我有以下DataFrame:

data: Dict[str, list[int]] = {
    "x1": [5 , 6, 7, 8, 9],
    "min1": [3 , 3, 3, 3, 3],
    "max1": [8, 8, 8, 8, 8],
    "x2": [0 , 1, 2, 3, 4],
    "min2": [2 , 2, 2, 2, 2],
    "max2": [7, 7, 7, 7, 7],
    "x3": [7 , 6, 7, 6, 7],
    "min3": [1 , 1, 1, 1, 1],
    "max3": [6, 6, 6, 6, 6],
}
n: int = 3 # number of xi
df: pd.DataFrame = pd.DataFrame(data=data)
print(df)

Output个

   x1  min1  max1  x2  min2  max2  x3  min3  max3
0   5     3     8   0     2     7   7     1     6
1   6     3     8   1     2     7   6     1     6
2   7     3     8   2     2     7   7     1     6
3   8     3     8   3     2     7   6     1     6
4   9     3     8   4     2     7   7     1     6

我想在df中添加一个新的列alert，其中包含ID i和xi < mini or xi > maxi.

Expected result个

   x1  min1  max1  x2  min2  max2  x3  min3  max3   alert
0   5     3     8   0     2     7   7     1     6   "2,3"
1   6     3     8   1     2     7   6     1     6     "2"
2   7     3     8   2     2     7   7     1     6     "3"
3   8     3     8   3     2     7   6     1     6      ""
4   9     3     8   4     2     7   7     1     6   "1,3"

我查看了this个答案，但无法理解如何将其应用于我的问题.
下面是我希望改进的工作实现.

def f(row: pd.Series) -> str:
    alert: str = ""
    for k in range(1, n+1):
        if row[f"x{k}"] < row[f"min{k}"] or row[f"x{k}"] > row[f"max{k}"]:
            alert += f"{k}"
    return ",".join(list(alert))

df["alert"] = df.apply(f, axis=1)

def f(row: pd.Series) -> str: alert: list = [] for k in range(1, n+1): if row[f"x{k}"] < row[f"min{k}"] or row[f"x{k}"] > row[f"max{k}"]: alert.append(f"{k}") return ",".join(alert)

xs = df.filter(regex='^x') mins = df.filter(like='min').to_numpy() maxes = df.filter(like='max').to_numpy() mask = (xs < mins) | (xs > maxes) df['alert'] = ( mask @ xs.columns.str.replace('x',',')).str.replace('^,','')

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