我有以下包含字典列表的数据

data= [
 {'Time': 18057610.0,
  'Flux': [{'V0': -1.4209e-15},
   {'V1': 2.7353e-16},
   {'V2': 1.1935e-15},
   {'V3': 1.1624},
   {'V4': -6.1692e-15},
   {'V5': 3.2218e-15}]},
 {'Time': 18057620.4,
  'Flux': [{'V0': 2.4377e-16},
   {'V1': -6.2809e-15},
   {'V2': 1.6456e-15},
   {'V3': 1.1651},
   {'V4': 1.7147e-15},
   {'V5': 9.8872e-16}]},
 {'Time': 18057631.1,
  'Flux': [{'V0': 4.1124e-15},
   {'V1': 1.5598e-15},
   {'V2': -2.325e-16},
   {'V3': 1.1638},
   {'V4': -3.9983e-15},
   {'V5': 4.459e-16}]}]

我想得到这样的东西:

preferred_df:

                     V0            V1  ...            V4            V5
Time                                    ...                            
18057610.0 -1.420900e-15  2.735300e-16  ... -6.169200e-15  3.221800e-15
18057620.4  2.437700e-16 -6.280900e-15  ...  1.714700e-15  9.887200e-16
18057631.1  4.112400e-15  1.559800e-15  ... -3.998300e-15  4.459000e-16

我想出了以下代码来实现这个目的:

df = pd.DataFrame(data).explode('Flux').reset_index(drop=True)
df = df.join(pd.DataFrame(df.pop('Flux').values.tolist())).groupby('Time').sum()

然而,我不想使用groupbysum().还有哪些方法(字典理解?)将"Flux"列展平而不获取NaN值,同时将字典展平并获取preferred_df?我试了json_normalize()次,但得到了相同的NaN,需要使用groupby()sum().

推荐答案

try :

df = pd.DataFrame(
    [{k: v for d2 in d["Flux"] for k, v in d2.items()} for d in data],
    index=[d["Time"] for d in data],
)
print(df)

输出:

                      V0            V1            V2      V3            V4            V5
18057610.0 -1.420900e-15  2.735300e-16  1.193500e-15  1.1624 -6.169200e-15  3.221800e-15
18057620.4  2.437700e-16 -6.280900e-15  1.645600e-15  1.1651  1.714700e-15  9.887200e-16
18057631.1  4.112400e-15  1.559800e-15 -2.325000e-16  1.1638 -3.998300e-15  4.459000e-16

Python-3.x相关问答推荐

这是重命名极地df列的最好方式吗?

具有多个值的极轴旋转和熔化/取消旋转(反转旋转)操作(Pandas 堆叠/取消堆叠交替/UDF覆盖)

切片时是否在NumPy ND数组中创建新对象?

在python内的powershell中转义$_

DataFrame列中如何迭代重复值?

Pandas groupby 然后 for each 组添加新行

导入在不同目录中定义的函数

为直方图中的每个 bin 绘制不同的 colored颜色 (Matplotlib)

python 3中的SQLAlchemy ER图

Python - 使用 OpenCV 将字节图像转换为 NumPy 数组

在 jupyter notebook 的单元格中使用 sudo

如何判断一个字符串是否包含有效的 Python 代码

使用逗号时,除了处理程序中的语法无效

Pandas 的 EMA 与股票的 EMA 不匹配?

如何获得 BeautifulSoup 标签的所有直接子代?

具有不均匀间隙的 Python 范围

pdfminer python 3.5

如何为 Python 3.x 安装 psycopg2?

如何对字典的函数输出列表进行单元测试?

交错4个相同长度的python列表