Python3.x 将字典列表展平为数据框列

我有以下包含字典列表的数据

data= [
 {'Time': 18057610.0,
  'Flux': [{'V0': -1.4209e-15},
   {'V1': 2.7353e-16},
   {'V2': 1.1935e-15},
   {'V3': 1.1624},
   {'V4': -6.1692e-15},
   {'V5': 3.2218e-15}]},
 {'Time': 18057620.4,
  'Flux': [{'V0': 2.4377e-16},
   {'V1': -6.2809e-15},
   {'V2': 1.6456e-15},
   {'V3': 1.1651},
   {'V4': 1.7147e-15},
   {'V5': 9.8872e-16}]},
 {'Time': 18057631.1,
  'Flux': [{'V0': 4.1124e-15},
   {'V1': 1.5598e-15},
   {'V2': -2.325e-16},
   {'V3': 1.1638},
   {'V4': -3.9983e-15},
   {'V5': 4.459e-16}]}]

我想得到这样的东西:

preferred_df:

                     V0            V1  ...            V4            V5
Time                                    ...                            
18057610.0 -1.420900e-15  2.735300e-16  ... -6.169200e-15  3.221800e-15
18057620.4  2.437700e-16 -6.280900e-15  ...  1.714700e-15  9.887200e-16
18057631.1  4.112400e-15  1.559800e-15  ... -3.998300e-15  4.459000e-16

我想出了以下代码来实现这个目的:

df = pd.DataFrame(data).explode('Flux').reset_index(drop=True)
df = df.join(pd.DataFrame(df.pop('Flux').values.tolist())).groupby('Time').sum()

然而，我不想使用groupby和sum().还有哪些方法(字典理解？)将"Flux"列展平而不获取NaN值，同时将字典展平并获取preferred_df？我试了json_normalize()次，但得到了相同的NaN，需要使用groupby()和sum().