我刚刚通过pip install tensorflow安装了Tensorflow的最新版本，每当我运行程序时，我都会收到日志(log)消息:
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]无法加载动态库的cudart64_101.dll'；德勒:cudart64_101.未找到dll
这不好吗？如何修复错误？
我刚刚通过pip install tensorflow安装了Tensorflow的最新版本，每当我运行程序时，我都会收到日志(log)消息:
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]无法加载动态库的cudart64_101.dll'；德勒:cudart64_101.未找到dll
这不好吗？如何修复错误？
对于new Tensorflow 2.1 release，默认的tensorflow pip包包含TF的CPU和GPU版本.在以前的TF版本中，找不到CUDA库会发出错误并引发异常，而现在库会动态搜索正确的CUDA版本，如果找不到，则会发出警告(开头的W代表警告，错误有E(或F代表致命错误)，并返回到仅CPU模式.事实上，这也会在警告之后作为信息消息写入日志(log)(请注意，如果您的最低日志(log)级别高于默认值，则可能看不到信息消息).完整日志(log)是(我的):
2020-01-20 12:27:44.554767:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]无法加载动态库的cudart64_101.dll'；德勒:cudart64_101.未找到dll
2020-01-20 12:27:44.554964:I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.抄送:29]Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
如果你的机器上没有一个支持CUDA的GPU，或者如果你不在乎没有GPU加速，那就不用担心了.另一方面，如果您安装了tensorflow并希望GPU加速，请判断您的CUDA安装(TF2.1需要CUDA 10.1、not 10.2或10.0).
如果您只是想消除警告，可以使用adapt TF's logging level来 suppress 警告，但这样做可能有些过头，因为它会使all个警告静音.
您的CUDA安装程序已损坏，请确保安装了正确的版本.