Python3.x 向 Python 函数添加属性的最佳方法

实现这一点的更好方法是使用decorator ，为此您有两种 Select :

基于函数的decorator :

您可以创建一个基于函数的decorator ，该decorator 接受latex表示作为参数，并将其附加到它装饰的函数:

def latex_repr(r):
    def wrapper(f):
        f.latex = r
        return f
    return wrapper

然后，您可以在定义函数时使用它，并提供适当的表示:

@latex_repr(r'$ax^2 + bx + c$')
def func(x, a, b, c):
    return a*x**2 + b*x + c

这意味着:

func = latex_repr(r'$ax^2 + bx + c$')(func)

定义latex后，属性立即可用:

print(func.latex)
'$ax^2 + bx + c$'

我已经把这个表示作为一个必要的参数，如果你不想强迫总是给出这个表示，你可以定义一个合理的默认值.

基于类的decorator :

如果类是您的首选项，那么基于类的decorator 也可以以一种比您最初try 的方式更类似的方式来实现类似的效果:

class LatexRepr:
    def __init__(self, r):
        self.latex = r

    def __call__(self, f):
        f.latex = self.latex
        return f

你用同样的方式使用它:

@LatexRepr(r'$ax^2 + bx + c$')
def func(x, a, b, c):
    return a*x**2 + b*x + c

print(func.latex)
'$ax^2 + bx + c$'

这里LatexRepr(r'$ax^2 + bx + c$')初始化类并返回可调用实例(__call__已定义).它的作用是:

func = LatexRepr(r'$ax^2 + bx + c$')(func)
#                   __init__    
#                                  __call__

和wrapped做的一样.

因为它们都只是在函数中添加一个参数，所以它们只是按原样返回.他们不会用另一个callable来代替它.

尽管基于类的方法可以做到这一点，但基于函数的decorator 应该更快、更轻量级.

因为Python在执行函数时是"懒惰的":Python只编译函数体，不执行其中的任何语句；它只执行默认参数值(参见著名的Qhere).这就是为什么您首先需要调用函数以"获取"属性latex.