Python3.x Python 3.5 中协程和future 任务之间的区别

假设我们有一个虚拟函数:

async def foo(arg):
    result = await some_remote_call(arg)
    return result.upper()

这两者的区别是什么:

import asyncio    

coros = []
for i in range(5):
    coros.append(foo(i))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(coros))

以及:

import asyncio

futures = []
for i in range(5):
    futures.append(asyncio.ensure_future(foo(i)))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(futures))

Note:示例返回一个结果，但这不是问题的重点.当返回值很重要时，使用gather()而不是wait().

不管返回值是多少，我都在寻找ensure_future()的清晰性.wait(coros)和wait(futures)都运行协同程序，那么什么时候以及为什么要在ensure_future中包装协同程序呢？

基本上，使用Python 3.5的async运行一系列非阻塞操作的正确方法(tm)是什么？

为了获得额外的积分，如果我想成批打电话怎么办？例如，我需要拨打some_remote_call(...)-some_remote_call(...)0次电话，但我不想同时连接some_remote_call(...)0个网络服务器/数据库等.这在线程或进程池中是可行的，但有没有办法在asyncio中做到这一点？

2020 update (Python 3.7+):不要使用这些片段.而是使用:

import asyncio

async def do_something_async():
    tasks = []
    for i in range(5):
        tasks.append(asyncio.create_task(foo(i)))
    await asyncio.gather(*tasks)

def do_something():
    asyncio.run(do_something_async)

还考虑使用Trio，一个强大的第三方替代AsiCIO.