假设我有一个名为df_trading_pair
的df,它包含以下数据:
Start Date Open Price High Price Low Price Close Price Volume End Date
0 2022-08-06 05:30:00 0.3738 0.3741 0.3737 0.3739 13767.0 2022-08-06 05:32:59.999
1 2022-08-06 05:33:00 0.3739 0.3742 0.3738 0.3741 28212.0 2022-08-06 05:35:59.999
2 2022-08-06 05:36:00 0.3740 0.3743 0.3739 0.3740 47274.0 2022-08-06 05:38:59.999
3 2022-08-06 05:39:00 0.3740 0.3740 0.3737 0.3739 55859.0 2022-08-06 05:41:59.999
在跑完df_trading_pair["Volume"]
后,你会得到:
0 13767.0
1 28212.0
2 47274.0
3 55859.0
Name: Volume, dtype: float64
如何才能知道后续的每个值是否都大于df_trading_pair["Volume"]
中前面的值
最初,我想要编写这样的代码:
if df_trading_pair["Volume"][3] > df_trading_pair["Volume"][2] > df_trading_pair["Volume"][1] > f_trading_pair["Volume"][0]:
print(True)
但这看起来不太像100
所以我来这里是为了学习一种更好的方法来做到这一点.
我能在这里得到一些帮助吗?