如果我有一个MySQL表,看起来像这样:

company_name    action  pagecount
-------------------------------
Company A       PRINT   3
Company A       PRINT   2
Company A       PRINT   3
Company B       EMAIL   
Company B       PRINT   2
Company B       PRINT   2
Company B       PRINT   1
Company A       PRINT   3

是否可以运行MySQL查询以获得如下输出:

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

其 idea 是,pagecount可以变化,所以输出列的数量应该反映这一点,每action/pagecount对一列,然后每company_name次点击数.我不确定这是否叫做透视表,但有人建议?

推荐答案

这基本上是一张透视表.

关于如何实现这一点,可以在这里找到一个很好的教程:http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

我建议阅读这篇文章,并根据您的需要调整此解决方案.

Update

在上面的链接目前不再可用之后,我觉得有义务为所有在这里搜索mysql pivot答案的人提供一些额外的信息.它确实有大量的信息,我不会把所有的信息都放在这里(甚至更多,因为我只是不想复制他们丰富的知识),但我会给出一些建议,说明如何以sql的方式处理数据透视表,通常是以peku的例子为例,他首先提出了这个问题.

也许链接很快就会回来,我会留意的.

The spreadsheet way...

许多人只是使用MSExcel、OpenOffice或其他Electron 表格工具来实现这一目的.这是一个有效的解决方案,只需将数据复制到那里,并使用GUI提供的工具来解决这个问题.

但是这不是问题所在,它甚至可能导致一些缺点,比如如何将数据放入Electron 表格,zoom 问题等等.

The SQL way...

考虑到他的桌子看起来像这样:

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

现在查看他/她想要的表格:

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

行(EMAILPRINT x pages)类似于条件.主要的分组是company_name.

为了设置条件,这相当于使用CASE语句.为了按某物分组,好吧,使用...GROUP BY

提供此枢轴的基本SQL可以如下所示:

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

这将很快提供所需的结果.这种方法的主要缺点是,希望透视表中的行越多,需要在SQL语句中定义的条件就越多.

这也是可以解决的,因此人们倾向于使用预先准备好的语句、 routine 、计数器等等.

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