根据this question，答案是正确的，并使查询更好，但不能解决整个问题.
CREATE TABLE `USERS` (
`ID` char(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`NAME` char(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
USERS表中只有5行.
| ID | NAME |
|---|---|
| C9XzpOxWtuh893z1GFB2sD4BIko2 | ... |
| I2I7CZParyMatRKnf8NiByujQ0F3 | ... |
| EJ12BBKcjAr2I0h0TxKvP7uuHtEg | ... |
| VgqUQRn3W6FWAutAnHRg2K3RTvVL | ... |
| M7jwwsuUE156P5J9IAclIkeS4p3L | ... |
CREATE TABLE `VISITS` (
`USER_ID` char(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`VISITED_IN` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
KEY `USER_ID` (`USER_ID`,`VISITED_IN`),
CONSTRAINT `VISITS_ibfk_1` FOREIGN KEY (`USER_ID`) REFERENCES `USERS` (`ID`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
访问表中的索引:
| Keyname | Type | Unique | Packed | Column | Cardinality | Collation | Null | Comment |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USER_ID | BTREE | No | No | USER_ID VISITED_IN |
3245 5283396 |
A A |
No No |
访问表中有5740266行:
C9XzpOxWtuh893z1GFB2sD4BIko2 = 4,359,264 profile visits
I2I7CZParyMatRKnf8NiByujQ0F3 = 1,237,286 profile visits
EJ12BBKcjAr2I0h0TxKvP7uuHtEg = 143,716 profile visits
VgqUQRn3W6FWAutAnHRg2K3RTvVL = 0 profile visits
M7jwwsuUE156P5J9IAclIkeS4p3L = 0 profile visits
查询所用的时间:(秒数将根据行数变化)
SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = C9XzpOxWtuh893z1GFB2sD4BIko2
- 在应用Rick James的答案之前，查询耗时90到105秒
- 应用里克·詹姆斯的答案后，查询耗时55到65秒
SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = I2I7CZParyMatRKnf8NiByujQ0F3
- 在应用Rick James的答案之前，查询耗时90到105秒
- 应用Rick James的答案后，查询耗时20到30秒
SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = EJ12BBKcjAr2I0h0TxKvP7uuHtEg
- 在应用Rick James的答案之前，查询耗时90到105秒 After applying Rick James' answer, The query took between 4 to 8 seconds
SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = VgqUQRn3W6FWAutAnHRg2K3RTvVL
- 在应用Rick James的答案之前，查询耗时90到105秒
- 应用Rick James的答案后，查询耗时1到3秒
SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = M7jwwsuUE156P5J9IAclIkeS4p3L
- 在应用Rick James的答案之前，查询耗时90到105秒
- 应用Rick James的答案后，查询耗时1到3秒
正如您在应用索引之前所看到的，计算特定用户的访问量需要90到105秒，即使该用户有几行(访问量).
应用指数后，情况有所好转，但问题是:
- 如果我访问
C9XzpOxWtuh893z1GFB2sD4BIko2个人资料 - 如果我访问
I2I7CZParyMatRKnf8NiByujQ0F3个人资料 - 等
只有几行(访问)的用户将很幸运，因为他的个人资料加载速度更快.
我可以忽略上面的所有内容，并在USERS表中创建一列来计算用户访问量，并在捕获新访问时增加访问量，而不创建数百万行，但这对我不起作用，因为我允许用户像这样过滤访问量:
Last 60 minutes
Last 24 hours
Last 7 days
Last 30 days
Last 6 months
Last 12 months
All-time
我该怎么办？