Mysql 如何在Pandas 中使用 to_sql

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import mysql.connector

# Connect to the database
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='somepassword', host='localhost', port='3306', database='db')

# Write the DataFrame to the database
df.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)

# Close the connection
conn.close()

pandas.errors.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': Not all parameters were used in the SQL statement

import sqlalchemy

# Connect to the database
conn = sqlalchemy.create_engine(
'mysql+mysqlconnector://root:somepassword@localhost:3306/db')

# Write the DataFrame to the database
df.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)

# Close the connection
conn.close()

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