使用 SQLAlchemy、to_sql 使用 pandas 写入 MySQL 数据库

发布于06月05日

正在try 使用to_sql将pandas dataframe写入MySQL表.之前一直在使用flavor='mysql'，但它将在future 贬值，并希望开始过渡到使用SQLAlchemy引擎.

示例代码:

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
cnx = engine.raw_connection()
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', cnx)
data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists = 'append', index=False)

读取正常，但to_sql有一个错误:

DatabaseError:在sql"从sqlite_主机 Select 名称"上执行失败

为什么它看起来像是在try 使用sqlite？sqlalchemy与mysql，特别是mysql的连接的正确用法是什么.连接器？

我还try 将引擎作为连接传入，这给了我一个引用no cursor对象的错误.

data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)
>>AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'

import pandas as pd import mysql.connector from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False) data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

使用 SQLAlchemy、to_sql 使用 pandas 写入 MySQL 数据库

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