Mongodb 如何在Mongo中制作全覆盖索引

假设我有一个 struct 如下的文档:

_id: ObjectId,
user_id: int,
deleted: bool,
'additional.id': string, // optional field
synced_at: Date //optional field

示例文档将是:

{
    "_id" : ObjectId("5dce551d6ad5bb1fd829bd77"),
    "user_id" : NumberInt(1),
    "additional" : {
        "id" : "hahahah"
    },
    "deleted" : false,
    "synced_at" : ISODate("2023-12-19T19:21:26.678+0000")
}

我需要获取与此查询匹配的所有文档的计数:

aggregate(
[
    {
        $match: {
             user_id: 1, 
             deleted: false,
  
             "additional.id" : {$exists : true},
             synced_at : {
                 $gte: new Date(new Date() - 7 * 60 * 60 * 24 * 1000)
             },
        }
    }
    ,
    {
        $count : "productsCount"
    }
]
)

所以我创建了一个这样的索引:

createIndex(
  {
      "user_id": 1,
      "deleted": 1,
      "additional.id": 1,
      "synced_at": -1,
  },
  {
      partialFilterExpression: {
        "deleted" : false,
        "additional.id" : {
            "$exists" : true
        },
        "synced_at" : {
            "$exists" : true
        }
    }
)

假设查询结果为20000.当我运行一个带有.explain("executionStats")的查询时，我可以看到totalKeysExamined和totalDocsExamined都等于20000，如果我没有弄错的话，这意味着从索引中提取了20k个产品，此外，mongo还在所有这20k个产品上进行了查找.更深入地查看执行统计数据，我可以看到索引的顶部有Fetch个阶段:

"executionStages" : {
    "stage" : "FETCH",
    "filter" : {
        "$and" : [
           {
               "additiona.id" : {
                   "$exists" : true
                }
            ,
        ]
    },

所以，如果我没有弄错的话，这意味着Mongo从索引中获取了所有需要的文档(20k)，但出于某种原因，还额外判断了20k产品中的每一个，如果是 "additiona.id" : {"$exists" : true}，即使它已经在partialFilterExpression中

我能以某种方式避开这个诱人的阶段吗？我在Mongo 5频道.