mongodb 的计数性能

没有查询谓词的count()是从集合统计信息中读取的快速/估计计数，因此无论文档总数如何，都应该以恒定时间返回.这与db.collection.stats().count和$collStats aggregation stage(MongoDB 3.6+)返回的值相同.注意:在WiredTiger存储引擎中，收集统计信息会定期保存和更新.

带有查询条件的count()将提供更准确的结果，但需要迭代合适的索引(如果没有候选索引，则执行集合扫描).

您可以通过查看explain()个输出来确认查询计划结果.

快速计数的获胜计划只有COUNT个阶段:

> db.zipcodes.explain().count().queryPlanner.winningPlan
{ "stage" : "COUNT" }

使用索引计数的获胜计划将有一个COUNT_SCAN输入阶段:

> db.zipcodes.explain().count({city:'Sydney'}).queryPlanner.winningPlan
{
    "stage" : "COUNT",
    "inputStage" : {
        "stage" : "COUNT_SCAN",
        "keyPattern" : {
            "city" : 1
        },
        "indexName" : "city_1",
        "isMultiKey" : false,
        "multiKeyPaths" : {
            "city" : [ ]
        },
        "isUnique" : false,
        "isSparse" : false,
        "isPartial" : false,
        "indexVersion" : 2,
        "indexBounds" : {
            "startKey" : {
                "city" : "Sydney"
            },
            "startKeyInclusive" : true,
            "endKey" : {
                "city" : "Sydney"
            },
            "endKeyInclusive" : true
        }
    }
}

需要收集扫描的计数的获胜计划将有一个COLLSCAN输入阶段:

> db.zipcodes.explain().count({cityx:'Sydney'}).queryPlanner.winningPlan
{
    "stage" : "COUNT",
    "inputStage" : {
        "stage" : "COLLSCAN",
        "filter" : {
            "cityx" : {
                "$eq" : "Sydney"
            }
        },
        "direction" : "forward"
    }
}