MongoDB 的 $in 子句是否保证顺序

如前所述，$in子句数组中参数的顺序并不反映检索文档的顺序.当然，这将是自然顺序或所选索引顺序，如图所示.

如果你需要保持这种秩序，那么你基本上有两个 Select .

假设您将文档中的值_id与一个数组进行匹配，该数组将作为[ 4, 2, 8 ]传递给$in.

使用聚合的方法

var list = [ 4, 2, 8 ];

db.collection.aggregate([

    // Match the selected documents by "_id"
    { "$match": {
        "_id": { "$in": [ 4, 2, 8 ] },
    },

    // Project a "weight" to each document
    { "$project": {
        "weight": { "$cond": [
            { "$eq": [ "$_id", 4  ] },
            1,
            { "$cond": [
                { "$eq": [ "$_id", 2 ] },
                2,
                3
            ]}
        ]}
    }},

    // Sort the results
    { "$sort": { "weight": 1 } }

])

这就是扩展形式.这里基本上发生的事情是，正如将值数组传递给$in一样，您还可以构造一个"嵌套"$cond语句来测试值并分配适当的权重.由于该"权重"值反映了数组中元素的顺序，因此可以将该值传递给排序阶段，以获得所需顺序的结果.

当然，您实际上是在代码中"构建"管道语句，就像这样:

var list = [ 4, 2, 8 ];

var stack = [];

for (var i = list.length - 1; i > 0; i--) {

    var rec = {
        "$cond": [
            { "$eq": [ "$_id", list[i-1] ] },
            i
        ]
    };

    if ( stack.length == 0 ) {
        rec["$cond"].push( i+1 );
    } else {
        var lval = stack.pop();
        rec["$cond"].push( lval );
    }

    stack.push( rec );

}

var pipeline = [
    { "$match": { "_id": { "$in": list } }},
    { "$project": { "weight": stack[0] }},
    { "$sort": { "weight": 1 } }
];

db.collection.aggregate( pipeline );

使用mapReduce的方法

当然，如果这一切似乎对你的敏感度有很大影响，那么你可以使用mapReduce做同样的事情，它看起来更简单，但运行速度可能会慢一些.

var list = [ 4, 2, 8 ];

db.collection.mapReduce(
    function () {
        var order = inputs.indexOf(this._id);
        emit( order, { doc: this } );
    },
    function() {},
    { 
        "out": { "inline": 1 },
        "query": { "_id": { "$in": list } },
        "scope": { "inputs": list } ,
        "finalize": function (key, value) {
            return value.doc;
        }
    }
)

这基本上取决于发出的"键"值在输入数组中的"索引顺序".

因此，这些基本上就是将输入列表的顺序保持为$in的方法，在这种情况下，您已经以确定的顺序拥有了该列表.