Kotlin 如何在 Big Data 中使用Inc过滤器

big是什么？当数据确实很大时，数据应该存储在带有索引的数据库中，然后可以通过SQL来进行过滤.

但是，如果内存中的列表仍然太大，无法在主线程上进行过滤，则可以将其移至默认调度器.没什么可做的了.您的协程将暂停，直到过滤完成，但它不会阻止主线程. 如果您不希望您的代码暂停，只需启动新的协同程序并从那里拨打getContactData即可.您可以在过滤完成后使用回调返回数据，或者启动带有async的协程并在稍后的某个时间等待结果.

如果您希望将过滤分布在多个线程上以加快速度，那么Kotlin目前不支持这一点.你们could人为此使用Java流(当然，只有当你们针对Java时)，但我的经验是，这很少产生任何可衡量的改进.只有当您的过滤占用时间在秒范围内(您可能需要数百万个条目)时，您才应该考虑这一点.

也就是说，独立于协程和线程，您的过滤可以大大加快.您在names上迭代两次，names可以融合为单个mapNotNull，只需一次迭代即可完成映射和过滤:

suspend fun getContactData(): List<ContactData> {
    val names = getNames()
    val emails = getEmails()
    
    return withContext(Dispatchers.Default) {
        names.mapNotNull { contact ->
            emails[contact.id]?.let { email ->
                ContactData(
                    contact = Contact(contact.id, contact.name, email, email),
                    uri = getContactUri(email),
                )
            }
        }
    }
}

请注意，我删除了您用于getNames和getEmails的Deliverc/await呼叫.这就是启动了一个新的协同程序，只是等待它完成.这不是协程的作用，您可以简单地使用当前的协程来实现这一目标，然后直接呼叫getNames和getEmails.如果这是为了将执行转移到IO调度器，则实际上应该使用这些函数中的inside个中的withContext来执行这一操作，而不是在调用它们时.