Json 如何在预先存在的 SQL 数据库之上使用 Elastic Search

发布于07月26日

I've been reading through a lot of good documentation about how to implement Elastic Search on a website with javascript or PHP.

Very good introduction to ES.

Very complete documentation here and here.

A whole CRUD.

Elastic search with PHP: here, here, and here.

所以，我之所以给你们这些URL，是为了了解在拥有一个预先存在的SQL数据库时，如何使用一个或多个这些伟大的文档.

我在某个地方漏掉了重点:正如他们所说的Elasticsearch将使用MongoDB创建自己的索引和数据库，我不明白如何使用SQL来使用我的(巨型)数据库？假设我有一个MySQL数据库，我想使用Elasticsearch来加快我的搜索速度，并向用户提出预先准备的查询，我该怎么做呢？ES是如何在MySQL上/沿MySQL工作的？如何将这个巨大的数据集(超过8 GB)传输到ES DB，以便在开始时完全高效？

非常感谢

curl -xPUT http://es-server:9200/_river/my_river/_meta -d ' { "type" : "jdbc", "jdbc" : { "strategy" : "simple", "poll" : "5s", "scale" : 0, "autocommit" : false, "fetchsize" : 10, "max_rows" : 0, "max_retries" : 3, "max_retries_wait" : "10s", "driver" : "com.mysql.jdbc.Driver", "url" : "jdbc:mysql://mysql-server:3306/mydb", "user" : "root", "password" : "password*", "sql" : "select c.id, c.brandCode, c.companyCode from category c" }, "index" : { "index" : "mainIndex", "type" : "category", "bulk_size" : 30, "max_bulk_requests" : 100, "index_settings" : null, "type_mapping" : null, "versioning" : false, "acknowledge" : false } }'

Json 如何在预先存在的 SQL 数据库之上使用 Elastic Search

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