我知道如何在attrs参数的帮助下根据准确的id进行过滤.
tables = pd.read_html(url, attrs={"id": "box-CHI-game-basic"})
我事先不知道确切的ID，我知道它的 struct .我可以用正则表达式捕获id:
re.search(".+-game-basic", "box-CHI-game-basic")
如果只将正则表达式添加为attr的值，则不起作用.
Read_html的Match参数可以使用regex，但它遍历整个文本，我想将其范围缩小到id.
我不认为你能用pandas_html美元做到这一点.
match参数将匹配:
包含与此正则表达式或字符串匹配的文本的表格集合
至于attrs，你所try 的不会奏效，因为
attrs是一个属性字典，您可以传递它来标识HTML中的表.在传递给lxml或Beautiful Soup之前，不会判断它们的有效性.However, these attributes must be valid HTML table attributes to work correctly
所以，我猜你必须首先求助于bs4，例如:
soup.find_all("table", id=re.compile(".+-game-basic")
然后，将该表传递给pandas以进行进一步解析.