Go：如何在将 float64 转换为 float32 时判断精度损失

您可以将float32值转换回float64，仅用于验证.

要判断转换后的值是否表示相同的值，只需将其与原始值(输入)进行比较.只返回ok bool个信息(而不是error)也足够/惯用:

func convert(input float64) (output float32, ok bool) {
    output = float32(input)
    ok = float64(output) == input
    return
}

(注意:不会选中像NaN这样的边缘情况.)

测试:

fmt.Println(convert(1))
fmt.Println(convert(1.5))
fmt.Println(convert(0.123456789))
fmt.Println(convert(math.MaxFloat32))

输出(在Go Playground上试用):

1 true
1.5 true
0.12345679 false
3.4028235e+38 true

请注意，这通常会得到ok = false个结果，因为float32的精度低于float64，即使转换后的值可能非常接近输入.

因此，在实践中，判断转换值的差异会更有用.您建议的解决方案判断的绝对差值并不是很有用:例如，1000000.1和1000000是非常接近的数字，即使差值是0.1.0.0001和0.00011的差异要小得多:0.00001，但与数字相比，差异要大得多.

因此，您应该判断相对差异，例如:

func convert(input float64) (output float32, ok bool) {
    const maxRelDiff = 1e-8

    output = float32(input)
    diff := math.Abs(float64(output) - input)
    ok = diff <= math.Abs(input)*maxRelDiff

    return
}

测试:

fmt.Println(convert(1))
fmt.Println(convert(1.5))
fmt.Println(convert(1e20))
fmt.Println(convert(math.Pi))
fmt.Println(convert(0.123456789))
fmt.Println(convert(math.MaxFloat32))

输出(在Go Playground上试用):

1 true
1.5 true
1e+20 false
3.1415927 false
0.12345679 false
3.4028235e+38 true