R 关键字

在编程中，关键字是程序保留的单词，因为它具有特殊的含义。关键字可以是命令或参数。像在 C ，C++，Java中一样，R中也有一组关键字。关键字不能用作变量名。关键字也称为"保留名称"。

根据?reserved 或 help(reserved)命令，有以下关键字:

1)if 语句

if语句由一个布尔表达式组成，后跟一个或多个语句。在R中，if语句是最简单的条件语句，用于决定是否执行该语句的块。

示例:

a<-1
if(a<3)   
 print("Learnfk age lesser than 3")

输出:

2)else

R else语句与if语句关联。如果if语句的条件为false，则else块将被执行。让我们看一个例子来清楚地说明一下:

示例:

a<-22  
if(a<20){  
    cat("I am lesser than 20")  
}else{   
    cat("I am larger than 20")  
}  

输出:

3)repeat

repeat关键字用于遍历代码块多次。在R中，repeat是一个循环，在此循环语句中，没有条件可以退出循环。为了退出循环，我们将使用break语句。

示例:

x <- 1  
repeat {  
    cat(x)  
    x = x+1  
if (x == 6){  
        break  
    }  
}  

输出:

4)while

while关键字用作循环。执行while循环，直到给定条件为真为止。这也用于进行无限循环。

示例:

a <- 20  
while(a!=0){  
      cat(a)  
      a = a-2  
}     

输出:

5)function

函数是R编程中的对象。关键字函数用于在R中创建用户定义函数。R还具有一些预定义的函数，例如seq，mean和sum。

示例:

learnfk.function<- function(n) {  
   for(i in 1:n) {  
      a <- i^2  
      print(a)  
   }  
}  
learnfk.function(6)  

输出:

6)for

for 是一个关键字，用于循环或遍历序列(字典，字符串，列表，集合或元组)。

我们可以在for循环的帮助下，对迭代器中的每个项目(列表，集合，元组等)执行一次语句集。

示例:

v <- LETTERS[1:4]  
for ( i in v) {  
   print(i)  
}  

输出:

7)next

next关键字跳过循环的当前迭代而不终止它。接下来找到R解析器时，它将跳过进一步的评估，并开始循环的新迭代。

示例:

v <- LETTERS[1:6]  
for ( i in v) {  
if (i == "D") {  
        next  
}  
    print(i)  
}  

输出:

8)break

如果条件为true，则使用 break 关键字终止循环。程序的控制权首先传递给外部语句，然后传递给break语句的主体。

示例:

n<-1  
while(n<10){  
 if(n==3)  
   break  
 n=n+1  
 cat(n,"\n")  
}  
cat("The Learnfk End of the program")  

输出:

9)TRUE/FALSE

TRUE和FALSE关键字用于表示布尔值TRUE和布尔值FALSE。如果给定的语句为TRUE，则解释器返回TRUE，否则解释器返回FALSE。

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10)NULL

在R中，NULL表示空对象。 NULL用于表示缺失和未定义的值。 NULL是既不是TRUE也不是FALSE的语句的逻辑表示。

示例:

as.null(list(a = 1, b = "c"))

输出:

11)Inf和NaN

is.finite和is.infinite函数返回相同长度的向量，指示哪些元素是有限的或无限的。

Inf和-Inf是正无穷大。 NaN代表"不是数字"。 NaN适用于数值以及复数值的实数和虚数，但不适用于整数矢量的值。

用法

is.finite(x)
is.infinite(x)
is.nan(x)

Inf
NaN

12)NA

NA是长度为1的逻辑常数，其中包含缺失值指示符。可以将其强制为除raw以外的任何其他向量类型。也有其他类型的常量，例如NA_Integer_，NA_real_，NA_complex_和NA_character。这些常数是其他原子向量类型，支持缺失值。

用法

NA
is.na(x)
anyNA(x, recursive = FALSE)

## S3 method for class 'data.frame'
is.na(x)

is.na(x)