R是数据科学的语言,其中包括大量的软件包。这些软件包吸引了使用R进行数据访问的不同区域。 CRAN有10,000个软件包,这使它成为了高级统计工作的海洋。 R中有很多软件包,但是我们将讨论重要的软件包。
一些最常用和流行的软件包如下:
tidyr一词来自tidy一词,意思是清晰。因此, tidyr 软件包用于使数据"整洁"。该软件包可与dplyr一起使用。该软件包是reshape2软件包的改进。
R允许我们声明性地创建图形。 R为此提供了 ggplot 软件包。该软件包以其优雅和高质量的图形而闻名,这使其与其他可视化软件包区别开来。
R提供了ggplot的扩展名,称为 ggraph 。 ggplot 的局限性在于,在ggraph中不再依赖表格数据。
R使我们能够执行数据整理和数据分析。 R为此提供了 dplyr 库。该库为R中的数据帧提供了多种函数。
tidyquant是一种财务软件包,用于进行定量财务分析。该软件包作为财务软件包添加到 tidyverse 领域,用于导入,分析和可视化数据。
dygraphs包为主要的JavaScript库提供了一个接口,我们可以将其用于图表。该软件包本质上用于在R中绘制Time series数据。
链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/R/list-of-r-packages.html
来源:LearnFk无涯教程网
为了创建交互式可视化,R提供了leaflet包。该软件包是一个开源JavaScript库。全球流行的网站,例如《纽约时报》,Github和Flicker等,都在使用传单。传单包使与这些站点的交互变得更加容易。
为了描述空间可视化,使用了 ggmap 软件包。它是一个映射程序包,包含用于地理定位和路由的各种工具。
R提供了 glue 包来执行数据整理的操作。该程序包用于评估字符串中存在的R表达式。
R通过提供 shiny 软件包,使我们能够开发交互式且美观的Web应用程序。该软件包提供了各种扩展,包括HTML小部件,CSS和JavaScript。
plotly软件包提供了在线互动图和质量图。该软件包扩展了JavaScript库 -plotly.js 。
tidytext 软件包提供了多种文本挖掘函数,可用于文字处理以及通过ggplot,dplyr和其他工具进行分析。
stringr软件包可为使用 stringi 软件包使用包装程序提供简洁性和一致性。 stringi包有助于进行常见的字符串操作。
该程序包使用melt()和decast()函数促进了灵活的数据重组和聚合。
R dichromat软件包用于去除颜色中的红绿色或蓝绿色对比度。
摘要包用于创建R函数的加密哈希对象。
MASS 软件包提供了大量的统计函数。
R允许我们通过提供插入符号包来执行分类和回归任务。 CaretEnsemble 是插入符号的函数,用于组合不同的模型。
e1071 库提供了有用的函数,这些函数对于数据分析至关重要,例如朴素贝叶斯,傅立叶变换,SVM,聚类以及其他各种函数。
情感包提供用于执行情感分析的函数。它用于计算句子级别的文本极性,并按行或分组变量进行汇总。
祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)