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《R入门教程》 
R 数组
在R中，数组是数据对象，可让我们以二维方式存储数据。在R中，借助于 array()函数创建一个数组。此array()函数将向量作为输入，并使用 dim 参数中的向量值创建一个数组。
例如-如果我们将创建一个尺寸为(2、3、4)的数组，则它将创建4个2行3列的矩形矩阵。
R数组语法
R数组具有以下语法:
链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/R/r-arrays.html
来源：LearnFk无涯教程网
array_name <- array(data, dim= (row_size, column_size, matrices, dim_names))
data - 数据是array()函数中的第一个参数。它是输入向量，提供给数组。
dim - 在R中，数组由多维矩阵组成。
row_size - 此参数定义数组可以存储的行元素的数量。
column_size - 此参数定义数组可以存储的列元素的数量。
dim_names - 此参数用于更改行和列的默认名称。
创建数组
在R中，数组创建非常简单。我们可以使用vector和array()函数轻松创建一个数组。在数组中，数据以矩阵形式存储。创建矩阵只有两个步骤，
- 第一步，我们将创建两个不同长度的向量。
- 创建矢量后，我们会将这些矢量作为数组的输入。
让我们看一个示例，以了解如何在vectors和array()函数的帮助下实现数组。
示例
#创建两个不同长度的向量 vec1 <-c(1,3,5) vec2 <-c(10,11,12,13,14,15) #将这些向量作为数组的输入 res <- array(c(vec1,vec2),dim=c(3,3,2)) print(res)
输出
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 10 13
[2,] 3 11 14
[3,] 5 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 10 13
[2,] 3 11 14
[3,] 5 12 15
命名行和列
在R中，我们可以为数组的行，列和矩阵指定名称。这是通过array()函数的dim name参数完成的。不必为行和列指定名称。它仅用于区分行和列，以更好地理解。
下面是一个示例，其中我们创建两个数组，并为行，列和矩阵命名。
#创建两个不同长度的向量 vec1 <-c(1,3,5) vec2 <-c(10,11,12,13,14,15) #初始化行、列和矩阵的名称 col_names <- c("Col1","Col2","Col3") row_names <- c("Row1","Row2","Row3") matrix_names <- c("Matrix1","Matrix2") #将向量作为数组的输入 res <- array(c(vec1,vec2),dim=c(3,3,2),dimnames=list(row_names,col_names,matrix_names)) print(res)
输出
, , Matrix1
Col1 Col2 Col3
Row1 1 10 13
Row2 3 11 14
Row3 5 12 15
, , Matrix2
Col1 Col2 Col3
Row1 1 10 13
Row2 3 11 14
Row3 5 12 15
访问数组
像 C 或 C++ 一样，我们可以访问数组的元素。借助索引访问元素。简单来说，我们可以在索引方法的帮助下访问数组的元素。让我们看一个示例，以了解如何使用索引方法访问数组的元素。
, , Matrix1 Col1 Col2 Col3 Row1 1 10 13 Row2 3 11 14 Row3 5 12 15 , , Matrix2 Col1 Col2 Col3 Row1 1 10 13 Row2 3 11 14 Row3 5 12 15 Col1 Col2 Col3 5 12 15 [1] 13 Col1 Col2 Col3 Row1 1 10 13 Row2 3 11 14 Row3 5 12 15
操作数据
该数组由多维组成的矩阵，因此可以通过访问矩阵的元素来执行对数组元素的操作。
#创建两个不同长度的向量 vec1 <-c(1,3,5) vec2 <-c(10,11,12,13,14,15) #将向量作为 array1 的输入 res1 <- array(c(vec1,vec2),dim=c(3,3,2)) print(res1) #创建两个不同长度的向量 vec1 <-c(8,4,7) vec2 <-c(16,73,48,46,36,73) #将向量作为 array2 的输入 res2 <- array(c(vec1,vec2),dim=c(3,3,2)) print(res2) #从这些数组创建矩阵 mat1 <- res1[,,2] mat2 <- res2[,,2] res3 <- mat1+mat2 print(res3)
输出
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 10 13
[2,] 3 11 14
[3,] 5 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 10 13
[2,] 3 11 14
[3,] 5 12 15
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 8 16 46
[2,] 4 73 36
[3,] 7 48 73
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 8 16 46
[2,] 4 73 36
[3,] 7 48 73
[,1] [,2] [,3]
[1,] 9 26 59
[2,] 7 84 50
[3,] 12 60 88
数组计算
出于计算目的，r提供了 apply()函数。此套用函数包含三个参数，即x，margin和function。此函数采用我们必须在其上执行计算的数组。 apply()函数的基本语法如下:
apply(x, margin, fun)
在此，x是一个数组，一个空白是使用的数据集的名称，fun是要应用于该数组的元素的函数。
#创建两个不同长度的向量 vec1 <-c(1,3,5) vec2 <-c(10,11,12,13,14,15) #将向量作为 array1 的输入 res1 <- array(c(vec1,vec2),dim=c(3,3,2)) print(res1) #使用应用功能 result <- apply(res1,c(1),sum) print(result)
输出
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 10 13
[2,] 3 11 14
[3,] 5 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 10 13
[2,] 3 11 14
[3,] 5 12 15
[1] 48 56 64
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