折线图是随时间连续变化的信息的图形表示。在折线图中,有些点连接数据以显示连续变化。折线图中的线可以根据数据上下移动。我们可以使用折线图比较不同的事件,信息和情况。
折线图用于通过在点之间绘制线段来连接一系列点。折线图用于识别数据趋势。对于线图构造,R提供了plot()函数,该函数具有以下语法:
plot(v,type,col,xlab,ylab)
v - 它是一个包含数值的向量。
type - 该参数取值“I”。只画线还是仅画点“o”。
col - 它用于为点和线提供颜色
xlab,ylab - 它是x,y轴的标签。
让我们看一个基本的例子,以了解如何使用plot()函数创建折线图:
# 为图表创建数据。 v <- c(13,22,28,7,31) # 为图表文件命名。 png(file = "line_graph.jpg") # 绘制条形图。 plot(v,type = "o") # 保存文件。 dev.off()
输出:
像其他图形和图表一样,在折线图中,我们可以通过添加更多参数来添加更多函数。我们可以为线条和点添加颜色,为轴添加标签,并为图表提供标题。让我们看一个示例,以了解如何在plot()函数中使用这些参数来创建有吸引力的折线图。
# 为图表创建数据。 v <- c(13,22,28,7,31) # 为图表文件命名。 png(file = "line_graph_feature.jpg") # 绘制条形图。 plot(v,type = "o",col="green",xlab="Month",ylab="Temperature") # 保存文件。 dev.off()
输出:
在前面的示例中,我们创建了每个图只包含一条线的线图。 R允许我们创建包含多条线的线图。 R提供lines()函数以在折线图中创建一条线。
链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/R/r-line-graphs.html
来源:LearnFk无涯教程网
lines()函数采用附加输入向量来创建线。让我们看一个例子来了解如何使用此函数:
# 为图表创建数据。 v <- c(13,22,28,7,31) w <- c(11,13,32,6,35) x <- c(12,22,15,34,35) # 为图表文件命名。 png(file = "multi_line_graph.jpg") # 绘制条形图。 plot(v,type = "o",col="green",xlab="Month",ylab="Temperature") lines(w, type = "o", col = "red") lines(x, type = "o", col = "blue") # 保存文件。 dev.off()
输出:
在R中,还有另一种创建折线图的方法,即使用ggplot2包。 ggplot2软件包提供了geom_line(),geom_step()和geom_path()函数来创建折线图。要使用这些函数,我们首先必须安装ggplot2软件包,然后将其加载到当前的工作库中。
library(ggplot2) #为图表创建数据 data_frame<- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2"), len=c(4.2, 10, 29.5)) head(data_frame) png(file = "multi_line_graph2.jpg") # 带点的基本线图 ggplot(data=data_frame, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line()+geom_point() # 更改线型 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(linetype = "dashed")+geom_point() # 改变颜色 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(color="red")+geom_point() dev.off()
输出:
祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)