我的PieCloudDB数据库中有两个表，一个表记录用户的朋友关系，另一个表记录用户最喜欢的页面ID.
| user1_id | user2_id |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 5 |
| 3 | 4 |
| 4 | 6 |
| 5 | 3 |
| 6 | 1 |
| user_id | page_id |
|---|---|
| 1 | 28 |
| 2 | 66 |
| 3 | 5 |
| 3 | 49 |
| 4 | 32 |
| 5 | 8 |
| 6 | 28 |
| 6 | 49 |
如果一个页面被用户的至少一个朋友喜欢，但用户自己不喜欢，那么该页面将被推荐给该用户.
现在我需要一个解决方案来 for each 用户找到所有可能的页面推荐.
示例数据的结果应为:
| user_id | page_id | likes_numbers |
|---|---|---|
| 1 | 5 | 1 |
| 1 | 49 | 2 |
| 1 | 66 | 1 |
| 2 | 8 | 1 |
| 2 | 28 | 1 |
| 3 | 8 | 1 |
| 3 | 28 | 1 |
| 3 | 32 | 1 |
| 4 | 5 | 1 |
| 4 | 28 | 1 |
| 4 | 49 | 2 |
| 5 | 5 | 1 |
| 5 | 49 | 1 |
| 5 | 66 | 1 |
| 6 | 32 | 1 |
用户1是用户2、3和6的好友. 推荐页面为5个(用户3点赞)，49个(both个用户3和6个用户点赞)，66个(用户2点赞). 请注意，不推荐第28页，因为用户1已经喜欢它了.
likes_numbers表示喜欢这个页面的朋友数量.
下面是我的查询，我可以得到正确的答案，但执行时间太长(特别是当数据变得更大时).我想做得更好，有人能给我一些建议吗？
SELECT DISTINCT f.user1_id AS user_id, l.page_id, COUNT(*) AS likes_numbers
FROM (
SELECT user1_id, user2_id
FROM Friendship
UNION
SELECT user2_id, user1_id
FROM Friendship
) f
JOIN likes l ON f.user2_id = l.user_id
WHERE f.user1_id NOT IN (SELECT user_id FROM likes WHERE user_id = f.user1_id AND page_id = l.page_id)
GROUP BY f.user1_id, l.page_id