如何根据 SQL 中的阈值标记一个集群中的所有值

发布于09月06日

我正在寻找一种解决方案来解决SQL中的一般概念(特别是数据库SQL，但我很乐意为任何类型的SQL解决这个问题).这似乎是教科书上的问题，但我不能简单地绕过它.

想象一下，我有一张这样的桌子

______________________
| time | temperature |
----------------------
|    0 |           2 |
|    1 |           1 |
|    2 |           0 |
|    3 |          -1 |
|    4 |          -2 |
|    5 |          -4 |
|    6 |          -5 |
|    7 |          -3 |
|    8 |          -2 |
|    9 |          -1 |
|   10 |           1 |
|   11 |           1 |
|   12 |          -1 |
|   13 |          -2 |
|   14 |          -1 |
|   15 |           0 |
|   16 |          -2 |
|   17 |          -5 |
|   18 |           1 |
...

现在我想添加一个布尔列flag，它按照以下规则标记所有行:

温度为&lt；=-5或
温度为&lt；0，并且在连续负温度的同一簇中存在温度&lt；=-5.

这些规则将产生下表

______________________________
| time | temperature |  flag |
------------------------------
|    0 |           2 | false |
|    1 |           1 | false |
|    2 |           0 | false |
|    3 |          -1 |  true |
|    4 |          -2 |  true |
|    5 |          -4 |  true |
|    6 |          -5 |  true |
|    7 |          -3 |  true |
|    8 |          -2 |  true |
|    9 |          -1 |  true |
|   10 |           1 | false |
|   11 |           1 | false |
|   12 |          -1 | false |
|   13 |          -2 | false |
|   14 |          -1 | false |
|   15 |           0 | false |
|   16 |          -2 |  true |
|   17 |          -5 |  true |
|   18 |           1 | false |
...

我会怎么做呢？

with tbl(ttime, temperature) as ( select 0 , 2 union all select 1 , 1 union all select 2 , 0 union all select 3 , -1 union all select 4 , -2 union all select 5 , -4 union all select 6 , -4 union all select 7 , -5 union all select 8 , -3 union all select 9 , -2 union all select 10 , -1 union all select 11 , -1 union all select 12 , 1 union all select 13 , 1 union all select 14 , -1 union all select 15 , -2 union all select 16 , -1 union all select 17 , 0 union all select 18 , 1 ) select ttime, temperature, case when min(temperature) over(partition by grp) <= -5 then 1 else 0 end flag from ( select *, row_number() over(order by ttime) - row_number() over(partition by case when temperature<0 then 1 else 2 end order by ttime) grp from tbl ) t order by ttime

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