避免在SQL中使用具有相同条件的多个子查询

发布于06月26日

我有一个调查数据数据库，如下所示:

create table Products(
    Id int primary key,
    Name nvarchar(max)
)

create table Opinions(
    Id int primary key,
    ProductId int foreign key references Products(Id),
    IsEasyToUse bit default((0)),
    IsGoodPrice bit default((0)),
    IsDurable bit default((0)),
-- and so on...
)

我想创建一个报表，显示Opinions表中的每个产品和所有意见列的百分比.

到目前为止，我一直在用天真的方式做这件事:

select 
    p.Name,
    1.0 *
        (select count(*) from Opinions o where o.ProductId = p.Id and o.IsEasyToUse = 1) / 
        (select count(*) from Opinions o where o.ProductId = p.Id) as EasyToUse,
    1.0 *
        (select count(*) from Opinions o where o.ProductId = p.Id and o.IsGoodPrice = 1) /
        (select count(*) from Opinions o where o.ProductId = p.Id) as GoodPrice,
    1.0 *
        (select count(*) from Opinions o where o.ProductId = p.Id and o.IsDurable = 1) /
        (select count(*) from Opinions o where o.ProductId = p.Id) as Durable
from
(select Id, Name from Products) p

这在技术上是可行的，但我对重复出现的条件并不满意.另外，Options表的大小越来越大，因此性能问题开始变得明显(现在1M行需要大约一分钟的时间).

有没有一种方法可以用一种更快的方式重写它(将来如果我想要应用更多的过滤器，也更容易修改)？

select p.id, p.name avg(case when IsEasyToUse = 1 then 1.0 else 0 end) as EasyToUse, avg(case when IsGoodPrice = 1 then 1.0 else 0 end) as GoodPrice, avg(case when IsDurable = 1 then 1.0 else 0 end) as Durable from products p inner join opinions o on o.productID = p.id group by p.id, p.name

select p.id, p.name, x.* from products p cross apply ( select avg(case when IsEasyToUse = 1 then 1.0 else 0 end) as EasyToUse, avg(case when IsGoodPrice = 1 then 1.0 else 0 end) as GoodPrice, avg(case when IsDurable = 1 then 1.0 else 0 end) as Durable from opinions o where o.productID = p.id ) x

避免在SQL中使用具有相同条件的多个子查询

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