SQL 只需要 GROUP BY SELECT 的一列

query = '''
        SELECT flow, commodity, MAX(quantity) quantity
        FROM (
          SELECT flow, commodity, COUNT(*) quantity
          FROM transactions
          WHERE year = 2016
          GROUP BY flow, commodity
        )
        GROUP BY flow
        '''
spark.sql(query).show(10)

[('Export', ('Sweet biscuits, waffles and wafers', 24)),
 ('Import', ('Baking powders, prepared', 27)),
 ('Re-Export', ('Glues or adhesives, prepared nes, package > 1kg', 8)),
 ('Re-Import', ('Footwear,sole rubber/plastic,upper textile, not sport', 5))]

SELECT flow, commodity, cnt
FROM (
  SELECT flow, commodity, 
         COUNT(*) AS cnt,
         ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY flow, commodity ORDER BY COUNT(*)) rn
  FROM transactions
  WHERE year = 2016
  GROUP BY flow, commodity
)
WHERE rn = 1

SELECT flow, commodity, cnt
FROM (
  SELECT flow, commodity, 
         COUNT(*) AS cnt,
         MAX(COUNT(*)) OVER(PARTITION BY flow, commodity) maxcnt
  FROM transactions
  WHERE year = 2016
  GROUP BY flow, commodity
)
WHERE cnt = maxcnt

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