滑动时间窗口上的 SQL 窗口函数

我有以下数据:

            country  objectid  objectuse
record_date
2022-07-20    chile         0          4
2022-07-01    chile         1          4
2022-07-02    chile         1          4
2022-07-03    chile         1          4
2022-07-04    chile         1          4
...             ...       ...        ...
2022-07-26     peru      3088          4
2022-07-27     peru      3088          4
2022-07-28     peru      3088          4
2022-07-30     peru      3088          4
2022-07-31     peru      3088          4

这些数据描述了一个国家内一个对象在一个月(2022年7月)的日常使用情况，并不是所有的对象都每天都在使用.我感兴趣的一件事是该月每月最大值的总和:

WITH month_max AS (
    SELECT
        country,
        objectid,
        MAX(objectuse) AS maxuse
    FROM mytable
    GROUP BY
        country,
        objectid
)
SELECT
    country,
    SUM(maxuse)
FROM month_max
GROUP BY country;

这导致了以下结果:

country   sum
-------------
chile    1224
peru    17008   

但我真正想要的是得到从月初到每个日期的最大值的滚动总和.这样我得到的东西看起来就像:

            country       sum  
record_date
2022-07-01    chile         1
2022-07-01     peru         1
2022-07-02    chile         2
2022-07-02     peru         3
...             ...       ...
2022-07-31    chile       1224
2022-07-31     peru      17008

我try 使用这样的窗口函数，但没有用:

SELECT
    *,
    SUM(objectuse) OVER (
        PARTITION BY country
        ORDER BY record_date ROWS 30 PRECEDING
    ) as cumesum
FROM mytable
order BY cumesum DESC;

有没有一种方法可以在SQL中达到预期效果？

先谢谢你.

编辑:对于它的价值，我问了same question but on Pandas，我得到了答案；也许它有助于弄清楚如何在SQL中做到这一点.