我想在非关系数据存储上创建一个SQL接口.非关系数据存储，但以关系方式访问数据是有意义的.
我正在研究使用ANTLR生成一个AST，它将SQL表示为一个关系代数表达式.然后通过判断/遍历树返回数据.
我以前从未实现过语法分析器，因此我想了解一些关于如何最好地实现SQL语法分析器和计算器的建议.
Update:
我使用pyparsing实现了一个简单的SQL解析器.结合对我的数据存储实现关系操作的Python代码，这相当简单.
正如我在其中一条 comments 中所说，这项工作的目的是让数据可供报告引擎使用.为此，我可能需要实现一个ODBC驱动程序.这可能需要做很多工作.
我对这个问题进行了广泛的研究.Python sqlparse是一个非验证解析器，这并不是您真正需要的.antlr中的示例需要大量工作才能在python中转换为漂亮的ast.sql标准语法是here个，但是自己转换它们是一项全职工作，很可能只需要它们的一个子集，即不需要连接.您也可以try 查看gadfly(一个python sql数据库)，但我避开了它，因为它们使用自己的解析工具.
就我而言，我只需要一个where子句.我try 了用pyparsing编写的booleneo(一个布尔表达式解析器)，但最终还是从头开始使用pyparsing.Mark Rushakoff的reddit帖子中的第一个链接给出了一个使用它的sql示例.Whoosh全文搜索引擎也使用它，但我还没有查看源代码以了解如何使用.
Pyparsing非常易于使用，您可以非常轻松地对其进行自定义，使其与sql不完全相同(大多数语法您都不需要).我不喜欢ply，因为它使用了一些使用命名约定的魔法.
简言之，试一试pyparsing，它很可能强大到足以满足您的需要，与python的简单集成(具有简单的回调和错误处理)将使体验非常轻松.