通过根据连接键对要连接的两个数据集进行排序，然后将它们合并在一起，可以执行"排序-合并"连接.合并非常便宜，但排序可能会非常昂贵，尤其是排序溢出到磁盘时.如果可以通过索引按排序顺序访问其中一个数据集，则可以降低排序成本，尽管与全表扫描相比，通过索引扫描访问高比例的表块也可能非常昂贵.
散列连接是通过基于连接列将一个数据集散列到内存中，读取另一个数据集，并探测散列表中的匹配项来执行的.当哈希表可以完全保存在内存中时，哈希连接的成本非常低，总成本仅比读取数据集的成本高出一点点.如果哈希表必须在一次通过排序时溢出到磁盘，那么成本会增加，而在多次通过排序时，成本会大幅增加.
(在10g之前的版本中，从大表到小表的外部联接在性能方面存在问题，因为优化人员无法解决先访问较小表进行哈希联接，但先访问较大表进行外部联接的问题.因此，在这种情况下，哈希联接不可用).
通过在连接键上对两个表进行分区，可以降低哈希连接的成本.这使得优化程序可以推断，一个表中某个分区的行只会在另一个表的特定分区中找到匹配项，对于具有n个分区的表，哈希联接作为n个独立的哈希联接执行.这有以下影响:
您应该注意，哈希联接只能用于相等联接，但合并联接更灵活.
一般来说，如果要在等联接中联接大量数据，那么哈希联接将是更好的 Select .
这一主题在文档中有很好的介绍.
http://download.oracle.com/docs/cd/B28359_01/server.111/b28274/optimops.htm#i51523
12.1文件:https://docs.oracle.com/database/121/TGSQL/tgsql_join.htm