Rust 创建包含缺失值的框架

发布于03月04日

我对Polars的Python包很有经验，刚刚开始使用铁 rust crate .

在一个函数中，我想返回一个几乎肯定包含缺少值的列的DataFrame.我目前的方法是创建带有前哨值的向量，作为DataFrame的起点，然后我希望用null替换这些值. 但我并没有取得太大成功.

我可以使用如下所示创建向量和DataFrame

let mut a_vec: Vec<i64> = Vec::with_capacity(10);

for i in 0..10 {
    if <condition> {
        a_vec[i] = 1;
    } else {
        a_vec[i] = std::i64::MAX
    }
}

let mut df: DataFrame = df!("a" => a_vec).unwrap();

现在我想用null来代替std::i64::MAX.

在Python Polars中，我可以使用replace method来 run ，但在Rust中，我还没有找到(好的)方法来实现这一点.

如果有更好的方法来做到这一点，我会洗耳恭听.

推荐答案

正确的方法是创建一个Option的矢量:

let mut a_vec: Vec<Option<i64>> = Vec::with_capacity(10);

for i in 0..10 {
    if i != 5 {
        a_vec.push(Some(1));
    } else {
        a_vec.push(None);
    }
}

let mut df: DataFrame = df!("a" => a_vec).unwrap();

你也可以使用chunked array builders，它应该更有效:

let mut a_vec: PrimitiveChunkedBuilder<Int64Type> = PrimitiveChunkedBuilder::new("a", 10);

for i in 0..10 {
    if i != 5 {
        a_vec.append_value(1);
    } else {
        a_vec.append_null();
    }
}

let a_vec = a_vec.finish();

let mut df: DataFrame = df!("a" => a_vec).unwrap();

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