使用铁 rust S还原对多个数组执行顺序kronecker积

我是Rust的新手，我正在try 使用Rust对多个矩阵执行顺序Kronecker乘积，即我想做

在巨 Python 中，我知道我可以做到

import numpy as np
from functools import reduce

X = np.array([[0, 1], [1, 0])
matrices = [X for _ in range(8)]
product = reduce(np.kron, matrices)

并得到想要的结果.如何在铁 rust 中做到同样的事情？

目前，我的铁 rust 代码如下所示:

use ndarray::{array, ArrayBase, OwnedRepr, Dim};
use ndarray::linalg::kron;
use num::complex::Complex64 as Complex;



fn X() -> ArrayBase<OwnedRepr<Complex>, Dim<[usize; 2]>> {
    array![
        [Complex::new(0.0, 0.0), Complex::new(1.0, 0.0)],
        [Complex::new(1.0, 0.0), Complex::new(0.0, 0.0)]
    ]
}

fn main() {    
    let mut matrices = Vec::new();
    for _ in 0..8 {
        matrices.push(X());
    }
    let product = matrices
        .iter()
        .reduce(|g1, g2| kron(g1, g2));

}

下面是我得到的误差矩阵:

以下是我不明白的事情:

• OwnedRepr:我不确定这到底是为了什么，但这是Rust 分析师建议我做的
• I tried to modify my code according to the error message's suggestion, but I got with no further suggestions on how to process.

我想知道如何解决这个问题，如果有任何关于如何使用Rust进行科学计算的初学者级别的示例文件的建议，我将不胜感激.