Reactjs Zod 验证模式根据另一个数组字段使字段成为必需字段

有一种简单的方法可以获得您想要的行为，假设当列表中不包括'Other'时，如果goals_other字段中存在坏数据，您可以接受模式无法解析.我将首先展示这种方法:

import { z } from "zod";

const zodSchema = z
  .object({
    goals: z.array(z.string()).nonempty("At least one goal is required"),
    goals_other: z.string().optional() // optional to avoid failing when it's missing
  })
  .superRefine(({ goals, goals_other }, ctx) => {
    // Here we add the extra check to assert the field exists when
    // the "Other" goal is present.
    if (goals.includes("Other") && goals_other === undefined) {
      ctx.addIssue({
        code: "custom",
        message: "Required, please specify other goals",
        path: ["goals_other"]
      });
    }
  });

console.log(zodSchema.safeParse({
  goals: ['test'],
})); // success
console.log(zodSchema.safeParse({
  goals: ['Other'],
})); // failure
console.log(zodSchema.safeParse({
  goals: ['Other'],
  goals_other: 11,
})); // failure (because goals_other is not a string)
console.log(zodSchema.safeParse({
  goals: ['Other'],
  goals_other: 'test',
})); // success

但国际海事组织对此存在一个问题:

zodSchema.safeParse({
  goals: ['test'],
  goals_other: 11,
}); // Failure

这种解析try 是失败的，因为goals_other字段应该是string | undefined，而它得到了一个数字.如果您真的不关心goals_other字段，除非您的目标列表中有"Other"个目标，那么您真正想要的是忽略该字段，直到找到另一个字符串，然后进行验证.

const zodSchema = z
  .object({
    goals: z.array(z.string()).nonempty("At least one goal is required"),
    goals_other: z.unknown(),
  })
  .superRefine(({ goals, goals_other }, ctx) => {
    if (goals.includes("Other")) {
      if (goals_other === undefined) {
        ctx.addIssue({
          code: "custom",
          message: "Required, please specify other goals",
          path: ["goals_other"]
        });
      } else if (typeof goals_other !== 'string') {
        ctx.addIssue({
          code: 'custom',
          message: 'expected a string',
          path: ['goals_other'],
        });
      }
    }
  });

该模式可以正确解析，但它不会优化输出类型.other_goals将具有类型unknown，这在某种程度上没有帮助.您可以使用transform中的类型断言来解决这个问题，但这也让人感觉有点尴尬.当"Other"不存在时，最好继续第一个模式，并接受您实际上并没有忽略goals_other字段.只要其他数据没有出现在您要解析的值中，就不会有问题.