R 创建重复删除的唯一数据集组合列表

我有一个跨组重复的数据集. 例如:

dat <- data.frame(
  group = c("A", "A", "A", "B", "B", "C","C","C"),
  values = c("duplicate1","duplicate2",3,"duplicate1",
             5,"duplicate1","duplicate2",6)
)

我的预期输出是由N个数据集组成的列表，这些数据集包含每个组如何保存重复项的独特组合:

dfs <- list(df1, df2, df3, df4, df5, df6)
dfs[[1]] ## Combination 1

  group      values
1    A duplicate1
2    A duplicate2
3    A          3
4    B          5
5    C          6

dfs[[2]] ## Combination 2

  group      values
1    A duplicate2
2    A          3
3    B          5
4    B duplicate1
5    C          6

dfs[[3]] ## Combination 3

  group      values
1    A duplicate2
2    A          3
3    B          5
4    C          6
5    C duplicate1

dfs[[4]] ## Combination 4

  group      values
1    A duplicate1
2    A          3
3    B          5
4    C          6
5    C duplicate2

dfs[[5]] ## Combination 5

  group      values
1    A          3
2    B          5
3    B duplicate1
4    C          6
5    C duplicate2

dfs[[6]] ## Combination 6

  group      values
1    A          3
2    B          5
3    C          6
4    C duplicate1
5    C duplicate2

我以为我有一个解决方案: Find all unique combinations of removing a duplicate in groups from a data set

然而，如果副本跨2个组(如上面的示例中所示)，则此解决方案不起作用.它只会从打印机中删除其中一个重复内容，然后组合例如也会在B组或C组中保留重复内容1.