我使用的是rnorm()，但不是仅用一个变量替换模拟数量n，而是用具有一系列值中预定值的n多次这样做. (在我的项目中，我需要这样做11，600+次，因为有11，600+个预定值，我需要使用rnorm()-但平均值和标准差将是恒定的.为了简化这次讨论的一切，我只假设我有10个预定值来代表我想要进行的模拟数量.)
unit.cost <- rnorm(n=728, mean = 8403.86, sd = 1000)
我不只是使用"728"作为模拟数量(n)，而是希望使用以下系列值自动迭代替换:728, 628, 100, 150, 99, 867, 934, 11, 67, 753.(我还想以相同的顺序使用这些值系列--而不仅仅是随机使用它们，因为预期输出应该是一个数据帧，使用n的预定值列出单位成本.请注意，mean和sd都是常数.)
经过搜索，for循环似乎是进行此设置的理想候选者？
要获取数据帧作为输出，包括使用的n参数，您可以执行以下操作:
library(tidyverse)
param_n <- c(728, 628, 100, 150, 99, 867, 934, 11, 67, 753)
set.seed(1)
cost_df <- map(param_n, \(param_n){
tibble(
param_n,
unit_cost = rnorm(param_n, mean = 8403.86, sd = 1000)
)
}) |>
bind_rows()
cost_df
#> # A tibble: 4,337 × 2
#> param_n unit_cost
#> <dbl> <dbl>
#> 1 728 7777.
#> 2 728 8588.
#> 3 728 7568.
#> 4 728 9999.
#> 5 728 8733.
#> 6 728 7583.
#> 7 728 8891.
#> 8 728 9142.
#> 9 728 8980.
#> 10 728 8098.
#> # ℹ 4,327 more rows
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