如何在R中合并和合并多个rabrame

我有几个数据集是长到宽转换的结果.示例数据:

data1 <- data.frame(
                   x1 = c(1, NA, NA, NA, NA, NA),          # Create example data frame
                   x2 = c(NA, 1, NA, NA, NA, NA),
                   x3 = c(NA, NA, NA, 1, 1, NA),
                   y = 11:16,
                   z = 6:1)

data2 <- data.frame(
                   x1 = c(NA, NA, 2, 2, NA, NA),          # Create example data frame
                   x2 = c(NA, NA, NA, NA, 2, NA),
                   x4 = c(NA, NA, NA, NA, NA, 2),
                   y = 11:16,
                   z = 6:1)
               
data3 <- data.frame(
                    x2 = c(3, NA, 3, NA, NA, NA),          # Create example data frame
                    x3 = c(NA, 3, NA, NA, NA, NA),
                    x5 = c(NA, NA, NA, NA, 3, 3),
                    y = 11:16,
                    z = 6:1)

• 所有数据集的行数相同.
• 有些列在所有数据集中是相同的，如示例中的y和z.
• 其他列仅存在于某些数据集中.有些发现在 多个数据集(这里为x1、x2和x3)，其他数据集只能找到 一次(如x4和x5).这些列有许多NA和一些有效 数值.

我想合并数据集，获得以下内容:

 datafull
  x1 x2 x3 x4 x5  y z
1  1  3 NA NA NA 11 6
2 NA  1  3 NA NA 12 5
3  2  3 NA NA NA 13 4
4  2 NA  1 NA NA 14 3
5 NA  2  1 NA  3 15 2
6 NA NA NA  2  3 16 1

所有列都应该存在，并且任何数据集中存在的任何有效值都应该包含在专用列中，以替换其他数据集中的NA(例如，看看X1和X2的情况.

我try 与

datasetlist <- list(data1, data2, data3)
datafull <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all.y=TRUE), datasetlist)  

但我得到的是

datafull
  x2  y z x3 x1 x4 x5
1  3 11 6 NA NA NA NA
2  3 13 4 NA NA NA NA
3 NA 12 5  3 NA NA NA
4 NA 14 3 NA  2 NA NA
5 NA 15 2 NA NA NA  3
6 NA 16 1 NA NA  2  3

似乎在Reduce完成的迭代合并中，新数据集的值完全取代了旧值，即使新值是NA.

有办法避免这种情况吗？