假设我们有来自不同学校、不同班级的数据，如下所示:
df <- data.frame(school= rep(c("Oldenburg", "Berlin", "Homburg"), each= 4), class= rep(LETTERS[1:4], 3))
现在我需要将数据子集，例如，我们可能需要来自学校Berlin班B和学校Oldenburg班A的数据.我们能做的是
subset(df, school == "Berlin" & class == "B" | school== "Oldenburg" & class == "A")
但在其他情况下，我们需要其他学校的其他班级，数据中可能也有一些新学校或新班级.因此，我不能总是手写学校和班级的名称，而是需要根据两个条件自动设置数据子集.
我的try 是提供两个相同长度的向量，一个表示学校名称，另一个表示班级名称.对于上面的示例，它将是schools <- c("Berlin", "Oldenburg")和classes <- c("B", "A").我找不到任何解决这个问题的办法.有什么主意吗？
我建议用你需要过滤的成对学校/班级创建一个data.frame，然后对它们进行内部连接.
need <- data.frame(school = c("Berlin", "Oldenburg"), class = c("B", "A"))
need
# school class
# 1 Berlin B
# 2 Oldenburg A
### for kicks, just to show that other things in `df` are retained
df$num <- 1:nrow(df)
merge(df, need, by = c("school", "class"))
# school class num
# 1 Berlin B 6
# 2 Oldenburg A 1
我更喜欢用它们制作框架的一个原因是它通常更容易维护:它是一个框架，可以保存为CSV或类似的格式，以便于更新，也可以跨平台.它还允许简单的帧操作，例如，如果您希望(比方说)只有一行的值，它们是merge(df, need[2,], ...)或类似的.
有关联接的信息，请参阅: