为了创建一个简单的示例，假设我正在try 绘制下面的矩阵，我想绘制该矩阵，并用不同的 colored颜色 表示每种类型.
> test
Type Test1 Test2 Test3 Test4
1 1 0.50 1.50 2.50 3.50
2 1 1.00 2.00 3.00 4.00
3 1 0.25 1.25 2.25 3.25
4 1 0.75 1.75 2.75 3.75
5 2 0.20 1.20 2.20 3.20
6 2 0.41 1.41 2.41 3.41
7 2 0.83 1.83 2.83 3.83
8 2 0.63 1.63 2.63 3.63
matplot(t(test[,2:5]),type='l')
我try 了多种方法，甚至试图学习ggploy，但努力为我的数据弄清楚这一点.
实际上只用Type作为col=，不需要数据争论
> matplot(t(dat[, 2:5]), type='l', col=dat$Type)
您还可以个性化 colored颜色
> matplot(t(dat[,2:5]), type='l', col=c('#f38126', '#878286')[dat$Type])
Data:个
> dput(dat)
structure(list(Type = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), Test1 = c(0.5,
1, 0.25, 0.75, 0.2, 0.41, 0.83, 0.63), Test2 = c(1.5, 2, 1.25,
1.75, 1.2, 1.41, 1.83, 1.63), Test3 = c(2.5, 3, 2.25, 2.75, 2.2,
2.41, 2.83, 2.63), Test4 = c(3.5, 4, 3.25, 3.75, 3.2, 3.41, 3.83,
3.63)), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4",
"5", "6", "7", "8"))