我有这个data.frame
:
df <- data.frame(name = c('sample1', 'sample2'),
a = c(1.12, 3.18),
b = c(2.23, 6.29),
c = c(3.62, 1.72),
d = c(11.56, 6.22),
e = c(4.11, 19.38))
我可以使用以下命令计算各列的平均值:
library(dplyr)
df_mean <- df %>% summarise(across(where(is.numeric), ~mean(.x, na.rm=TRUE)))
但我怎样才能得到类似的df
分,而且是差值而不是平均值呢?我试过了,但不起作用:
df_difference <- df %>% summarise(across(where(is.numeric), ~.y-.x))
预期结果为:
df_difference <- data.frame(a=2.06, b=4.06, b=-1.9, c=-5.34, d=15.27)