在将其中一个变量作为因子的线性回归模型上使用SUMMARY()函数时，会丢失一个因子

我有一个包含类别"AIEasyToxicFactor"的框架，其数据是从强烈同意到强烈不同意的Likert量表.

当我try 为它与前一个月使用AI的次数的关系创建LRM时(一个名为"HowManyTimesUsedLastMonth"的类别)，然后试图生成它的摘要时，AIEasyToUseFactor中的"Agree"因子丢失了.你知道为什么会这样吗？

代码:

levels(df$AIEasyToUseFactor) <- c("Agree", "Disagree", "Neither", "Str.Agree", "Str.Disagree")

linModel <- lm(HowManyTimesUsedLastMonth~AIEasyToUseFactor,data=df)

summary(linModel)

它所产生的成果:

Call:
lm(formula = HowManyTimesUsedLastMonth ~ AIEasyToUseFactor, data = df)

Residuals:
   Min     1Q Median     3Q    Max 
-8.731 -4.922 -1.922  0.493 91.269 

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                      4.922      1.148   4.288 2.69e-05 ***
AIEasyToUseFactorDisagree       -2.547      4.256  -0.598   0.5502    
AIEasyToUseFactorNeither        -3.553      2.203  -1.613   0.1082    
AIEasyToUseFactorStr.Agree       3.810      1.823   2.090   0.0377 *  
AIEasyToUseFactorStr.Disagree    2.442      3.678   0.664   0.5074    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 11.59 on 221 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.04805,   Adjusted R-squared:  0.03082 
F-statistic: 2.789 on 4 and 221 DF,  p-value: 0.02734

我对R和RStudio完全陌生，所以恐怕我还不能自己try 修复很多错误.