GGPLATE：如何从图例中删除特定的因素级别，同时仍然可以设置其 colored颜色

发布于12月19日

我需要做一个公司工人的年龄密度图.一个密度区应显示所有工人的年龄，另一个密度区应按性别划分.大概是这样的:

# Load libraries.
library(ggplot2)
library(magrittr)

# Create data.
data.frame(Age= rnorm(100, 40, 10),
           Sex= sample(c("Male", "Female"), 100, replace= TRUE)) %>%
  dplyr::mutate(id= 1:dplyr::n()) %>%
  rbind.data.frame(., .) %>%
  dplyr::mutate(df= ifelse(duplicated(id), "All", "By sex"),
                df= factor(df, levels= c("All", "By sex")),
                Sex= ifelse(df == "All", "All", Sex),
                Sex= factor(Sex, levels= c("All", "Female", "Male"))) %>%

# Plot data.
  ggplot(data= ., mapping= aes(x= Age, col= Sex)) +
  geom_density() +
  facet_wrap(. ~ df) +
  scale_color_manual(breaks= c("Female", "Male"),
                     values= c("red", "blue", "green"))

上述代码的结果如下所示:

如图所示，我能够从图例中删除因子水平"All".但是如何指定这个下降的因子水平的 colored颜色？我在scale_color_manual中添加了不同的第三个values(这里:"green")，但这没有效果.如何设置"All"的 colored颜色而不在图例中显示此因子水平？

我发现的是this，他们似乎可以设定下降的水平，但它对我不起作用.

ggplot(data = ., mapping= aes(x = Age, col = Sex)) + geom_density() + facet_wrap(. ~ df) + scale_color_manual(values = c(All = "green", Female = "red", Male = "blue"), breaks = c('Female', 'Male'))

GGPLATE：如何从图例中删除特定的因素级别，同时仍然可以设置其 colored颜色

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