从曲线图文档中可以看到:"两个顶点的Jaccard相似系数是公共邻居的数量除以至少两个顶点中的一个的邻居的顶点的数量."因此，当两个顶点具有相同的邻居时，它应该达到最大值1.此外，在一个所有顶点都有相同邻居(即所有其他顶点)的完全图中，所有Jaccard相似度都应该为1.然而:
library(igraph)
G <- erdos.renyi.game(5, 1, "gnp") #A complete graph
similarity.jaccard(G, loops = FALSE)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1.0 0.6 0.6 0.6 0.6
[2,] 0.6 1.0 0.6 0.6 0.6
[3,] 0.6 0.6 1.0 0.6 0.6
[4,] 0.6 0.6 0.6 1.0 0.6
[5,] 0.6 0.6 0.6 0.6 1.0
我错过了什么吗？为什么这些具有相同邻居的顶点的贾卡德相似度是0.6而不是1？
这里的关键是loops参数
循环:是否将顶点本身包括在相邻集合中.
IOW，loop = TRUE的每个顶点都指向自己作为邻居，在这种情况下，对于问题中的图，贾卡德相似性处处为1.
对于loop = FALSE:每对顶点都有3个公共邻居(不包括它们自己)和5个与其中至少一个顶点相邻的顶点.例如，顶点1和顶点2:顶点1有{2, 3, 4, 5}个邻居，顶点2有{1, 3, 4, 5}个邻居.贾卡德相似性的分子是两个集合的交集的基数|{3, 4, 5}| = 3.分母是两个集合的并的基数|{1, 2, 3, 4, 5}| = 5.
对于loop = TRUE:每对顶点有5个公共邻居(包括它们自己)和5个顶点是其中至少一个的邻居.在同一个例子中，顶点1和顶点2:顶点1有{1, 2, 3, 4, 5}个邻居，顶点2有{1, 2, 3, 4, 5}个邻居.Jaccard相似性的分子是两个集合的交集的基数，|{1, 2, 3, 4, 5}| = 5.分母是两个集合的并集的基数，|{1, 2, 3, 4, 5}| = 5.