在R中使用数据集和向量之间的比较运算符：我做错了什么

发布于11月05日

我想在向量和数据帧之间使用比较运算符.例如，我有一个向量vector_test在R中定义为

vector_test = c(1, 2, 3)

并且对应的数据帧A_test被定义为

A_test = data.frame(
               x1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
               x2 = c(2, 3, 4, 5, 6),
               x3 = c(3, 4, 5, 6, 7)
)

我想用vector_test来区分A_test中的哪些元素大于或等于vector_test中的元素.我希望输出结果类似于

A_test >= vector_test

> TRUE  TRUE        .
  TRUE. TRUE.       .
  TRUE. TRUE.       .
  TRUE.  ...        .
  TRUE.  ...        TRUE

但我得到的却是

我知道这听起来很愚蠢，但我不知道(A)我做错了什么，(B)R在做什么比较.

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似乎正在发生的情况是，数据帧被强制为一个矩阵，然后该矩阵被强制为用于比较的向量，并且结果被转换回矩阵.

A_test的矢量版本是

c(1, 2, 3, 4, 5, 
  2, 3, 4, 5, 6,
  3, 4, 5, 6, 7)

当您将其与长度3向量进行比较时，向量首先循环到长度15，从而得到以下结果:

c(1, 2, 3, 1, 2,
  3, 1, 2, 3, 1,
  2, 3, 1, 2, 3)

然后将元素与数据帧中的向量进行比较.A_test >= vector_test个中唯一的错误出现在第6个条目中.当转换回矩阵时，如您所见，这是第二列中的第一个条目.

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